AI의 진화와 기업의 딜레마
AI 기술이 점점 더 발전하면서, 많은
기업들이 이 기술을 활용하고 싶어
하지만, 잘못 활용하면 큰 위험에
직면할 수 있습니다. 📉 그렇다면
이러한 AI의 위험을 어떻게
효과적으로 관리할 수 있을까요?
Mindgard의 등장
영국의 대학에서 스핀오프된
Mindgard는 이러한 문제를 해결하기
위한 새로운 스타트업입니다. 이들은
“AI 보안”이라는 새로운 영역에서
활약하고 있으며, 일반 소프트웨어에
적용되던 사이버 보안 위험이 AI에도
적용된다는 점을 강조합니다.
새로운 접근 방법
Mindgard는 특정한 런타임 시점에서만
탐지할 수 있는 AI의 취약점을
목표로 하는 동적 애플리케이션 보안
테스트(DAST-AI)를 제공합니다.
이들은 지속적이고 자동화된 레드
팀 테스트를 통해 위협을 시뮬레이션하고,
이미지 분류기 등의 견고성을
검증합니다. 🔍
연구와 상업화의 연결
Mindgard의 기술은 AI 보안을
중점적으로 연구해온 Peter
Garraghan 교수의 배경에 기반하고
있습니다. 이 회사는 연구와 상업적
성과를 연결하여 더 많은
혁신을 이루고자 합니다.
미국 시장으로의 확장
Mindgard는 최근 800만 달러의
투자금을 확보하여 미국 시장으로
확장을 계획 중입니다. 이를 통해
제품 개발과 연구개발을 더욱
강화할 예정입니다. 🇺🇸
결론
AI가 전 세계적으로 도입되고
보안 위협이 증가할 때,
Mindgard는 준비되어 있습니다.
고객들이 AI를 안전하게 사용할 수
있도록 도와주는 것이 이들의
목표입니다.
출처: TechCrunch
