바이오텍과 AI의 만남 🚀
바이오텍 산업에서도 이제
AI가 필수로 자리잡고
있습니다. 그러나 항상
쉽지만은 않죠. Converge Bio는
이 문제를 해결하기 위해
나섰습니다. 바로 바이오텍
LLM을 실제로 작동하게
만드는 도구를 개발했기
때문입니다.
데이터 강화의 중요성
단순한 모델은 충분하지
않습니다. 데이터를 보강하고
결과를 설명할 수 있어야
하죠. Converge Bio는
이 부분에 집중하고 있습니다.
“모델은 단지 모델일 뿐”이라며
CEO인 Dov Gertz는
이야기합니다. “회사의 R&D
프로세스에 통합할 수 있는
파이프라인이 필요합니다.” ✨
항체 연구의 예
안티바디 연구에서 LLM이
어떻게 활용될 수 있는지
보겠습니다. Converge Bio는
안티바디 LLM을 관련 데이터로
강화하고, 특정 항원을
대상으로 미세 조정할 수
있도록 합니다. 그 결과,
입력된 시퀀스가 결합 친화력을
어떻게 향상시키는지
설명할 수 있죠.
설명가능성의 매력
Converge Bio의 또 다른
강점은 설명가능성입니다.
출력 결과를 세부적으로
분석하여 특정 아미노산
또는 염기쌍 수준에서
어떤 부분이 더 나은
결과를 만드는데 기여하는지
알 수 있습니다. 🧬
커스터마이징과 기회
Converge Bio는 오픈 소스
모델을 활용하면서도
자체 프로세스를 개발하고
있습니다. 특히 데이터
보강 ‘커리큘럼’은
그들만의 것으로,
훈련 방법론도 비밀로
유지되고 있죠. 이는
바이오텍 분야에서도
큰 기회를 제공할 것입니다.
시장에서의 위치
“바이오텍에서 GenAI의
모든 것을 제공하는
스토어가 되고자 합니다.”
Gertz는 이렇게 말하며
시장에 대한 포부를
밝혔습니다. 투자자들도
동의하여 TLV 파트너스가
5.5백만 달러의 시드
투자를 주도했습니다.
