San Francisco에 기반을 둔
스타트업 e6data가
새로운 솔루션을
제안하고 있습니다. 바로
‘쿠버네티스-네이티브
컴퓨팅 엔진’인데요,
이 엔진은 주요 데이터
플랫폼들과 완벽하게
호환되며,
💡 5배 더 나은 성능과
총소유비용(TCO)을
절반으로 줄일 수
있다고 주장합니다.
기존 엔진의 문제점
대부분의 현대
데이터 플랫폼,
예를 들어
Snowflake, Databricks,
Google BigQuery,
Amazon Redshift와 같은
플랫폼들은 데이터
작업을 처리하는
컴퓨팅 엔진을
가집니다. 하지만
기존 엔진들은
고전적인 워크로드는
잘 처리하지만,
실시간 분석이나
생성적 AI와 같은
다음 세대
사용 사례에서는
복잡해집니다.
e6data의 혁신적 접근
이 문제를 해결하기 위해,
e6data 팀은 컴퓨팅
엔진 아키텍처를
재구상했습니다.
중앙 집중식 구조를
분산형 컴포넌트로
분해하여,
각각이 독립적으로
확장 가능하게 만든
것이죠.
이러한 접근 방식 덕분에
높은 부하에서도
효율적으로
작동할 수 있습니다.
산업 표준과 호환성
e6data는 고객이
데이터 스택의
제어권을 유지할 수
있도록 설계되었습니다.
Hive, Delta, Iceberg,
Hudi와 같은
대중적인 테이블
포맷과 호환되며,
기존 플랫폼에서 쉽게
사용할 수 있습니다.
2일 내에
배포할 수 있으며,
데이터 이동이나
다운타임이
필요 없습니다.
향후 e6data가
얼마나 빠르게
기업들의 주목을 받을지
기대됩니다.
