AI 모델의 유사성 문제
최근 AI 업계에서 주목을
받고 있는 이슈가 있습니다.
바로 대규모 언어 모델
(LLM)의 유사성입니다.
많은 AI 모델들이 기술적
완성도는 물론 성격까지
비슷하게 느껴진다는
의견이 나오고 있죠. 🤔
이러한 현상의 배경에는
인간 피드백을 활용한
강화 학습(RLHF) 기법이
있다고 합니다.
모델이 인간 트레이너의
평가를 기반으로 미세
조정되면서 비슷한
결과를 내놓게 된다는
이야기죠.
Inflection AI의 새로운 시도
이런 상황 속에서
Inflection AI가 주목받고
있습니다. 이 회사는
독특한 접근법을 통해
이 문제를 해결하고자
합니다. 새로운 버전인
Inflection 3.0과
상업용 API를 통해
모델을 더욱
특별하게 만들고자
합니다. 🌟
Inflection AI는 기업
환경에 맞춘 모델을
개발 중입니다. 이들은
모델이 단순한 챗봇을
넘어 실제로 감정
이입을 할 수 있도록
강화 학습을 개선하고
있습니다.
기업 맞춤형 AI
기업들이 AI를 통해
자신만의 지능을
소유할 수 있도록
도와주는 것이
Inflection AI의 목표입니다.
이들은 클라우드 중심의
모델에서 벗어나,
자체 데이터를
활용해 모델을
관리할 수 있도록
도움을 주고자 합니다.
이러한 접근법은
보안성을 높이고
AI 출력과 기업의
문화 사이의
조화를 강화할 수
있다고 믿습니다.
감정 지능에서 행동 지능으로
Inflection AI는 감정
지능(EQ)을 넘어
행동 지능(AQ)으로의
전환을 목표로 하고
있습니다. 이들은
AI가 단순히 대화하는
것을 넘어, 실제로
사용자를 위해
의미 있는 행동을
취할 수 있도록
하고자 합니다.
이를 위해 Inflection
AI는 자동화 플랫폼
UiPath와 협력하여
이른바 ‘에이전틱 AI’를
제공하고자 합니다. 🤖
이러한 전략은 시장에서
Inflection AI를
독보적으로 만들어줄
것으로 기대됩니다.
결론
Inflection AI의 이러한
노력이 얼마나 큰
성과를 거둘지는 아직
확실치 않습니다.
하지만 이들의
혁신적인 접근법이
성공한다면,
감정 지능(EQ)은
기업의 생성형
기술을 평가하는
중요한 척도가 될
수 있습니다.
