대화형 AI 구축: 비용과 고려사항

대화형 AI를 구축하려면,
어떤 비용이 드는지
궁금하신 분들이 많죠? 🤔

사실,
최근 마케팅, 영업, 고객 서비스 분야에서
40% 이상이 생성형 AI를 도입하고 있어요.
IT와 사이버 보안에 이어 두 번째로
많이 사용되고 있다고 하니,
그 필요성은 더욱 커지고 있습니다.

대화형 AI의 확산

대화형 AI는
비즈니스와 고객 간의
소통을 원활하게 해주는
특징 덕분에
빠르게 확산될 것으로 보입니다.
하지만, 많은 마케팅 리더들은
이 기술을 도입하기 위한
첫 걸음에서 고민을 하곤 해요.

어떤 대형 언어 모델(LLM)을 선택해야 할지,
오픈 소스와 클로즈드 소스 중
어떤 것을 선택해야 할지
결정하기가 쉽지 않죠.
또한, 새로운 기술에 대한
비용이 부담스러워서
주저하는 경우도 많습니다. 💸

기술을 구축하는 방법은
대체로 두 가지입니다.
기성 제품을 구입하는 방법과,
자체적으로 만드는 방법이죠.
자체 구축 시,
비용이 더 들어가지만,
비즈니스의 핵심 요소가 된다면
장기적으로 이득을 볼 수 있습니다.

GPT-4o(OpenAI)와 Llama 3(Meta)
이 두 가지 LLM을 비교해 보았어요.
두 모델은 각각
클로즈드 소스와 오픈 소스의
특징을 가지고 있습니다.

설정 비용과 처리 비용이
주요 고려 사항인데요,
설정 비용은 LLM을
운영하기 위해 드는 초기 비용을 의미합니다.
처리 비용은 실제 대화가 이루어질 때
소요되는 비용이죠.

GPT-4o는 설정이
상대적으로 간단하지만,
Llama 3는 더 많은 준비가 필요합니다.
또한, 서버 비용이나
운영비용도 무시할 수 없어요.

결론적으로,
Llama 3가 장기적으로는
비용 효율성이 더 높습니다.
대화형 AI 구축을 고려 중이라면,
비용과 필요에 따라
신중한 선택이 필요합니다.

대화형 AI 통합은
비즈니스에 큰 도움이 될 수 있습니다.
항상 회사의 필요와
고객의 요구에 맞춰
결정하시길 바랍니다! 😊