큐브 뉴스 Blog AI 마이크로소프트의 비트넷 아키텍처: LLM 효율성을 극대화하다
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마이크로소프트의 비트넷 아키텍처: LLM 효율성을 극대화하다

비트넷 아키텍처의 혁신적 접근

마이크로소프트가 새로운 비트넷(BitNet) 아키텍처를 통해
대규모 언어 모델(LLM)의 효율성을
극대화하고 있습니다. 🌀

비트넷은 1비트 LLM을 사용하여
모델의 가중치를 단 1비트로 표현함으로써,
메모리와 계산 자원을
크게 줄일 수 있습니다.

기존 LLM의 한계

전통적인 LLM은 16비트 부동 소수점
숫자(FP16)를 사용해
매개변수를 표현합니다.
이로 인해 많은
메모리와 계산 자원이
필요하게 됩니다.

비트넷 a4.8의 혁신

비트넷 a4.8은 새로운
기술을 통해 1비트 LLM의
효율성을 더욱 향상시킵니다.

기존 비트넷 모델은 1.58비트 값을
사용했지만, a4.8은
4비트 활성화로
더 빠른 속도를 자랑합니다. 🚀

하드웨어 최적화

비트넷 a4.8은
기존 하드웨어를 최대한 활용하여
1비트 LLM의 제약을 극복합니다.

특히, 4비트 커널을 사용하여
GPU에서 2배 속도를
달성할 수 있습니다.

실험 결과

비트넷 a4.8은
이전 모델인 b1.58과
비교했을 때
더 적은 메모리와 계산으로
동일한 성능을 보여줍니다.

미래 전망

마이크로소프트는 1비트 LLM의
미래를 위해 하드웨어와
소프트웨어의 공동 설계에
집중하고 있습니다.

출처: VentureBeat

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