AI의 한계와 가능성
매일 수백만 명의 사람들이
Gemini와 ChatGPT를 통해
모든 것을 알고자 하죠.
하지만 AI가 만약
파스타를 기름에
끓이라고 한다면,
그 조언을 신뢰할
수 있을까요? 🤔
투명성의 중요성
1월 세계 경제 포럼에서,
OpenAI CEO인
샘 알트먼은
“우리의 AI 시스템도
사람처럼
이유를 설명할 수
있을 것이다”라고
주장했어요.
하지만, AI가 말하는
모든 것이
정당한 이유가
있을까요?
AI와 신뢰
LLM(대형 언어 모델)은
거대한 데이터셋을
기반으로 훈련되어
예측을 해요.
그러나 이 예측이
항상 신뢰할 만한
것은 아닙니다.
예를 들어,
어제 뱀 싸움이
논문 방어의
일부라고 말했다면,
오늘의 예측도
신뢰할 수 없겠죠.
AI의 문제점
현재 AI 시스템은
종종 “환각”을
일으켜요.
AI가 말하는 것이
사실처럼 들리지만,
그것이 진실인지
아닌지 알 수 없죠.
이런 이유로,
우리는 AI를
완전히 신뢰할 수
없습니다.
결론
LLM이 제공하는
정보는 때로는
정확하지만,
그것이 항상
신뢰할 만한
것은 아니에요.
우리는 AI가
제공하는 정보를
비판적으로 받아들여야
합니다.
출처: VentureBeat
