AI 겨울의 위기 현재 우리는 네 번째 AI 겨울의 정점에 서 있습니다. AI가 그 비용을 정당화할 만큼의 실질적인 가치를 생산할 것이라는 믿음이 흔들리고 있습니다. 골드만 삭스와 다른 연구 기관의 기사들이 쏟아져 나오고 있는 가운데, 이 다음 AI 겨울을 막을 시간은 아직 남아 있습니다. AI의 발전을 실제 적용으로 전환할 수 있는 방법이 바로 눈앞에 있습니다.
엔지니어링 지능의 필요성 대부분의 과학 분야에서 돌파구는 연구실에서 이루어지고, 이후 엔지니어에게 전달되어 실제 제품으로 변환됩니다. 그러나 AI 분야에서는 적용 인공지능을 위한 명확한 분야가 없기 때문에, 많은 조직이 데이터 과학자를 채용해 AI의 과학적 돌파구를 찾는 데 집중하게 됩니다. 그 결과, AI 프로젝트의 무려 87%가 실패하는 상황이 발생하게 됩니다.
지능 공학의 길 “엔지니어링 지능”은 AI 연구의 실제 적용에 초점을 맞춘 신흥 분야로, 과학의 돌파구를 원자재와 함께 활용하여 안전하고 실용적인 가치를 설계하고 구축하는 방법을 다룹니다. 이는 전문가, 과학자 및 엔지니어가 데이터 과학자가 되지 않고도 지능 솔루션을 창출할 수 있는 역량을 제공합니다. 많은 산업 조직들이 연구-엔지니어링 파이프라인을 재정립하고, 새로운 파트너십을 구축하며, AI 연구를 지능 엔지니어에게 전달할 수 있는 생태계를 조성하고 있습니다.
미래의 가치 창출 지능 공학이 도입되면 기업은 기존의 전문성을 넘어 안전하고 실용적인 가치를 창출할 새로운 기회를 탐색할 수 있습니다. 조직, 산업 및 교육 기관이 엔지니어링 지능을 위한 프로그램을 구축함에 따라, 우리는 AI의 경제적 및 사회적 잠재력을 실현하게 됩니다. 이는 새로운 일자리 클래스를 창출하고, 가치 창출의 새로운 물결을 이끌 것입니다.
“AI의 미래는 지능 공학에 달려있습니다! 어떻게 활용할지 기대되네요!”
출처: VentureBeat
