Distributional의 AI 테스트 플랫폼 🚀

Distributional이라는 AI 테스트
플랫폼이 요즘 큰 주목을
받고 있습니다. 왜냐하면
이 회사가 최근 1900만 달러의
투자금을 유치했기 때문이죠.

배경

이 스타트업은 인텔의
전 AI 소프트웨어 총괄이었던
Scott Clark에 의해
설립되었어요. 클락 씨는
인텔에서 AI를 활용할 때
많은 테스트 문제를
겪으면서 이 회사를
시작하게 되었다고 합니다.

“AI 애플리케이션의
가치가 커질수록
운영 리스크도 커집니다.”
라는 그의 말처럼, AI의
위험을 사전에 감지하고
해결하는 것이 중요하죠.

Distributional은 Two Sigma
Ventures가 주도한
시리즈 A 펀딩 라운드를 통해
1900만 달러를 유치했으며,
이를 통해 기술 팀을
강화하고, 엔터프라이즈
배포를 위한 첫발을
내딛고 있습니다.

올해 말까지 35명으로
팀을 확장할 계획이라고
하네요. 😎

AI는 비결정적이기 때문에
같은 데이터를 주어도
다른 결과를
내놓을 수 있습니다.
또한 AI 모델은
많은 의존성을 가지고 있어
버그를 찾아내기가
어려운 상황이죠.

Distributional은 개발자가
지정한 사양에 따라
AI 모델과 앱의
통계적 테스트를
자동으로 생성합니다.
그리고 이러한 테스트의
결과를 대시보드에
정리하여 제공합니다.

이 대시보드를 통해
사용자들은 테스트
“저장소”에서 함께 작업하고,
실패한 테스트를 조정하며,
필요한 경우 테스트를
재조정할 수 있습니다.

현재 Kolena, Prolific,
Giskard, Patronus 같은
다양한 AI 실험 솔루션이
시장에 나와 있습니다.

그러나 Distributional은
“화이트 글러브” 서비스를
제공한다는 점에서
차별화됩니다. 고객을 위한
설치, 구현, 통합을
직접 처리하고, AI
테스트 문제 해결도
지원합니다. 💼

Distributional은 AI 애플리케이션이
예상치 못한 방식으로
작동할 위험을 줄이고,
기업이 ROI를 달성할 수
있도록 돕습니다.