Jacob Jackson은 커리어 초기에 AI에
완전히 몰입했었어요. 그는 아직
워털루 대학에서 컴퓨터 과학을
공부하던 학생 시절에 Tabnine이라는
AI 코딩 도우미를 공동 창립했죠. 이
회사는 나중에 벤처 자금으로 약 6천
만 달러를 모았고, 2019년 최종 시험
중에 Codata에 회사를 매각했어요.
그런 다음 Jackson은 OpenAI에서 인턴
으로 일하기 시작했고, 2022년까지
그곳에서 근무했어요. 그 시점에서
그는 다시 회사를 창립하고 싶은
욕구를 느꼈고, 이번에는 개발자
워크플로우를 지원하는 회사에
집중했어요. “Tabnine을 만든 이후로
ChatGPT와 Github Copilot 같은 도구들
덕분에 개발자들의 작업 방식이
많이 달라졌어요.”라고 Jackson은
TechCrunch에 말했어요. “개발자 도구를
작업하기에 정말 흥미로운 시기예요.
기본 기술이 많이 향상되어 많은
개발자들이 AI 도구를 사용해 워크플로우를
가속화하는 데 관심을 갖게 되었어요.”
Supermaven의 탄생
그래서 Jackson은 Tabnine과 비슷하지만
몇 가지 생활의 질과 기술 업그레이드가
포함된 AI 코딩 플랫폼인 Supermaven을
시작했어요. Supermaven의 내부 생성 AI
모델인 Babble은 100만 토큰
컨텍스트 창 덕분에 한 번에 많은
코드를 이해할 수 있어요.
컨텍스트 창이란?
데이터 과학에서 토큰은 원시 데이터의
하위 단위에요. 예를 들어, ‘fantastic’이라는
단어의 경우 ‘fan’, ‘tas’, ‘tic’ 같은
음절로 나눌 수 있죠. 모델의 컨텍스트,
혹은 컨텍스트 창은 모델이 출력을
생성하기 전에 고려하는 입력 데이터에
해당해요. 긴 컨텍스트는 모델이
최근 문서와 데이터의 내용을 잊어버리는
것을 방지하고, 주제를 벗어나거나 잘못된
추론을 하지 않도록 해줘요. “우리의
큰 컨텍스트 창은 모델이 추측해야 하는
상황에서 컨텍스트에서 답을 얻을 수
있게 해주기 때문에 환각의 빈도를
줄여줘요.”라고 Jackson은 말했어요.
경쟁 우위
100만 토큰은 정말 큰 컨텍스트 창이에요.
하지만 AI 코딩 스타트업 Magic의
1000만 토큰보다는 작아요. 한편,
Google의 최근 도입된 Code Assist 도구는
Supermaven의 컨텍스트와 100만 토큰을
맞춰요. 그럼 Supermaven의 경쟁자들에
대한 장점은 무엇일까요? Jackson은
Babble이 “새로운 신경 아키텍처” 덕분에
지연 시간이 낮다고 주장해요. 그는
아키텍처가 “처음부터 개발되었다”고
말하는 것 외에는 자세히 설명하지
않았어요. “Supermaven은 개발자의
코드 저장소를 처리하는 데 10-20초가
걸려 API와 코드베이스의 고유한 관례에
익숙해져요.”라고 Jackson은 말했어요.
“우리의 내부 모델 서비스 인프라 덕분에
지연 시간이 낮아 대규모 코드베이스와
함께 제공되는 긴 프롬프트에서도
도구가 반응성을 유지해요.”
AI 코딩 도구 시장
AI 코딩 도구 시장은 크고 성장하고
있어요. Polaris Research는 2032년까지
이 시장이 271억 7천만 달러에 이를
것으로 예상해요. GitHub의 최신 개발자
설문 조사에 따르면 대다수 응답자들이
어떤 형태로든 AI 도구를 채택했다고
응답했어요. 또한 180만 명 이상의
사람들과 약 50,000개의 기업이
GitHub Copilot을 유료로 사용하고
있어요. 그러나 Supermaven과 Cognition,
Anysphere, Poolside, Codeium, Augment
같은 스타트업 경쟁자들은 윤리적 및
법적 문제를 극복해야 해요. 기업들은
종종 독점 코드를 제3자에게 노출하는
것을 꺼려해요. 예를 들어, Apple은
작년에 기밀 데이터 유출 우려로
직원들이 Copilot을 사용하는 것을
금지했다고 해요.
법적 리스크
또한 제한적으로 라이선스가 부여되거나
저작권이 있는 코드를 사용하여 훈련된
일부 코드 생성 도구는 특정 방식으로
프롬프트를 받을 때 해당 코드를
재생성하는 것으로 나타났어요. 이는
법적 책임 위험을 초래할 수 있어요.
즉, 개발자가 해당 코드를 통합하면
소송을 당할 수 있죠. 그리고 AI는
실수를 하기 때문에 보조 코딩 도구는
더 많은 실수와 불안전한 코드가
코드베이스에 푸시되는 결과를
초래할 수 있어요. Jackson은
Supermaven이 고객 데이터를 모델
훈련에 사용하지 않는다고 말했어요.
그러나 회사는 “시스템을 빠르고
반응성 있게 유지하기 위해” 데이터를
일주일 동안 보유한다고 인정했어요.
저작권에 대해 Jackson은 Babble이
IP 보호 코드를 훈련에 사용하지
않았다고 명시적으로 부인하지
않았어요. 대신 “공개 인터넷 스크랩
보다는 거의 공개적으로 이용 가능한
코드로 훈련되었다”고 말했어요.
이는 훈련 중 유해한 콘텐츠에 대한
노출을 줄이기 위해서였다고 해요.
성공적인 성장
고객들은 낙담하지 않은 것 같아요.
35,000명 이상의 개발자가 Supermaven을
사용하고 있으며, 상당수는 프리미엄
Pro(월 $10) 및 Team(월 $10 per user)
플랜을 유료로 사용하고 있어요.
Supermaven의 연간 반복 수익은 올해
백만 달러에 도달했으며, 플랫폼의
2월 출시 이후 사용자 기반이
3배 성장했어요. 이러한 모멘텀은
VC들의 관심을 끌었어요.
투자 유치
Supermaven은 이번 주에 첫 외부
펀딩을 발표했어요. Bessemer Venture
Partners와 OpenAI 공동 창립자 John
Schulman, Perplexity 공동 창립자 Denis
Yarats를 포함한 유명한 엔젤
투자자들이 주도한 1,200만 달러
라운드에 참여했어요. Jackson은
자금을 개발자 고용에 사용할
계획이라고 밝혔어요. Supermaven은
현재 5명의 팀을 보유하고 있으며,
현재 베타 버전인 Supermaven의
텍스트 편집기를 개발할 예정이에요.
“연말까지 크게 성장할 계획이에요.”
라고 그는 덧붙였어요. “전체 기술
시장은 역풍을 맞고 있지만, 코딩
코파일럿 시장은 빠르게 성장하고
있어요. 2월 출시 이후 우리의
성장과 최근 펀딩 라운드는 내년을
향한 우리의 입지를 잘 다져주고
있어요.”
출처: TechCrunch
