Hugging Face, DeepSeek AI 모델을 더 개방적으로 만들다

Hugging Face의 도전 🌟\n\nDeepSeek의 AI ‘reasoning’ 모델이\n출시된 지 일주일도 채 되지 않았습니다.\nHugging Face 연구진이 이 모델을\n처음부터 다시 만들려고 한다는\n소식이 들려옵니다. 이들은 이것을\n’오픈 지식’ 추구라고 부르고 있죠.\n\n### Open-R1 프로젝트\n\n연구 책임자인 Leandro von Werra\n와 여러 엔지니어들이 Open-R1\n이라는 프로젝트를 시작했습니다.\n이 프로젝트는 R1 모델을 복제하고\n그 구성 요소를 모두 오픈 소스로\n공개하려는 목표를 가지고 있습니다.\nDeepSeek의 ‘블랙 박스’ 철학에\n대응하기 위해 이러한 결심을\n하게 되었다고 하네요.\n\n### R1 모델의 비밀\n\n기술적으로 R1 모델은\n허용적으로 라이선스가 되어 있어\n제한 없이 배포될 수 있습니다.\n하지만 R1은 완전한 오픈 소스는\n아닙니다. 일부 도구가 여전히\n비공개로 남아있기 때문이죠.\n이는 많은 AI 기업들이\n자신의 비법을 공개하지 않는\n것과 같은 맥락입니다.\n\n### Open-R1의 목표\n\nHugging Face의 엔지니어인 Elie Bakouch는\n”R1 모델은 인상적이지만,\n오픈 데이터 세트나 실험\n세부사항이 없어서 연구가 어렵다”고\n말했습니다. 이 프로젝트는\nR1의 전체 아키텍처를\n완전히 오픈 소스화하는 것이\n궁극적인 목표입니다.\n\n### AI 개발의 미래\n\nOpen-R1 프로젝트가 성공하면\nAI 연구원들은 이 훈련 파이프라인을\n기반으로 더 나은 모델을 개발할 수\n있게 됩니다. Bakouch는 “오픈 소스\n개발은 모두에게 즉각적인\n이익을 줍니다”라고 강조했습니다.\n\n출처: TechCrunch